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    Artigo
    20 de Julho de 2023

    Duck Typing

    Neste artigo vamos conhecer o conceito de tipagem de pato utilizada no Python e ver algumas alternativas quando precisamos de um pouco mais de controle na utilização dos tipos de dados

    #python #duck typing #tipagem #protocolo #tipagem nominal #tipagem estrutural
    Artigo
    1 de Julho de 2023

    O inverso de True é -2 e eu posso provar!

    Vamos analisar um bug curioso em que ao inverter um DataFrame de booleanos obtivemos o valor -2, sob a ótica de como booleanos e valores inteiros são armazenados e como o Python lida com números negativos.

    #binário #complemento de dois #lógica booleana #bitwise
    Artigo
    6 de Setembro de 2022

    Quem bate sou eu!

    Nesse artigo, vamos ver como podemos usar estatística bayesiana para definir de vez qual é o melhor cobrador do PSG: Neymar vs Mbappé

    #bayes #inferência bayesiana #distribuição beta
    K vizinhos mais próximos
    17 de Fevereiro de 2022

    Índices

    Nesse último artigo sobre o KNN vamos tratar sobre questões de eficiência computacional e apresentar uma ferramenta poderosa: os índices!

    #knn #k vizinhos mais próximos #índices #kd tree #ball tree
    K vizinhos mais próximos
    3 de Fevereiro de 2022

    Distâncias

    Depois de estudar sobre viés e variância vamos conhecer um pouco sobre outro conceito muito importante em aprendizado de máquina: distâncias

    #knn #k vizinhos mais próximos #distâncias
    K vizinhos mais próximos
    13 de Setembro de 2021

    Viés e Variância

    No segundo artigo da série sobre os K Vizinhos mais próximos vamos tratar sobre como escolher o valor de K a partir da motivação de dois conceitos fundamentais em machine learning: viés e variância

    #knn #k vizinhos mais próximos #viés #variância
    K vizinhos mais próximos
    11 de Julho de 2021

    K vizinhos mais próximos

    Neste primeiro artigo da série sobre o algoritmo dos K vizinhos mais próximos vamos falar um pouco sobre a intuição por trás do modelo e como ele realiza as previsões.

    #knn #k vizinhos mais próximos
    redes neurais
    15 de Junho de 2021

    Funções de ativação

    Neste quarto e último artigo da série sobre redes neurais vamos falar um pouco sobre a importância das funções de ativação, quais as mais comumente utilizadas e quais características as fazem tão interessantes.

    #redes neurais #funções de ativação #sigmóide #tangente hiperbólica #Relu
    redes neurais
    8 de Maio de 2021

    Tipos de gradiente descendente

    No terceiro artigo da série sobre redes neurais exploramos algumas diferenças em termos de estabilidade e tempo de convergência de algumas versões do algoritmo de gradiente descendente.

    #redes neurais #gradiente descendente #gradiente descendente estocástico
    redes neurais
    7 de Fevereiro de 2021

    Ensinado Redes Neurais

    Segundo artigo da série sobre Redes Neurais. Apresentamos o conceito de gradiente e mostramos como podemos utilizá-lo como forma de otimizar funções. Também mostramos como essa aplicação é útil no treinamento de modelos, especificamente de redes neurais.

    #redes neurais #gradiente descendente #backpropagation
    redes neurais
    26 de Novembro de 2020

    Uma introdução a Redes Neurais

    Primeiro artigo da série sobre Redes Neurais. Vamos dar uma introdução aos principais blocos que formam uma rede e explicar o funcionamento de cada um.

    #redes neurais #introdução

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